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Linear and Polynomial Regression and Fit of the Experimental Data AITranslate

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Publisher: Editorial Office of Rare Metals and Cemented Carbides
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Abstract AITranslate

The method and step of the linear and polynomial regression of the experimental data using Microcal Origin 5.0 software are described with illustration.

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Microcal Origin 5.0 software linear and polynomial regression and fit

1MICROCAL SOFTWARE INC.Microcal origin Version.5.0(1991-1997).http://www.microcal.com.

1程华农,陈崇春,孔令启,郑世清.Matlab在乙醇胺反应动力学方程回归和预测中的运用[J].计算机与应用化学,2009,26(2):240-244. 被引量:5

2刘心宇,蒙冕武.稀土/MoSi_2复合材料的磨损性能及机理研究[J].功能材料,2005,36(11):1782-1785. 被引量:3

3金春英,崔京兰,崔胜云.氧化型谷胱甘肽对还原型谷胱甘肽清除自由基的协同作用[J].分析化学,2009,37(9):1349-1353. 被引量:50

4刘浩梁,陆佳政,周力行,张红先.微气象条件下架空地线的覆冰增长[J].电力建设,2010,31(4):5-8. 被引量:2

1沙依努尔塔依尔.还原型谷胱甘肽治疗中毒性肝炎124例临床疗效评价[J].医学信息:医学与计算机应用,2014,0(8):193-193.

2范旭杪,秦丽,王吉秀,湛方栋,何永美,祖艳群.植物谷胱甘肽代谢与镉耐性研究进展[J].西部林业科学,2019,48(4):50-56. 被引量:19

3李定心,樊霆,唐子阳,王振,陈海燕,鲁洪娟,张国漪,叶文玲,张伟.Cu(Ⅱ)胁迫下黑曲霉TL-F2谷胱甘肽系统的响应[J].农业环境科学学报,2015,34(5):852-858. 被引量:2

4安宁,刘忆,殷锦捷,樊巧芳.WC/铁基表面复合材料摩擦磨损特性研究[J].热加工工艺,2008,37(21):37-39. 被引量:4

5马英吉,李铉军,崔胜云.核黄素的循环伏安特性及生物学功能[J].延边大学学报:自然科学版,2010,36(1):61-66. 被引量:1

6朱爱花,朱亚玲,崔胜云.玻碳汞膜电极上还原型谷胱甘肽的电化学行为及分析应用[J].延边大学学报:自然科学版,2010,36(2):149-154. 被引量:2

7张建强,冯辉霞,邱建辉.改性二硫化钼填充型复合材料的磨损性能及机理研究[J].玻璃钢/复合材料,2010(4):26-29. 被引量:5

8李华为,赵素云,刘晓波,宋琳琳,铁梅.硒多糖的抗氧化活性及与过氧化氢酶协同作用的研究[J].分析化学,2010,38(9):1256-1260. 被引量:21

9宋焱,郭瓦力,吕海丽,孙业涛,单译.丙二烯基二氯氧膦水解反应及宏观动力学[J].化学工程师,2010,24(12):13-16.

10李铉军,崔胜云.抗坏血酸清除DPPH自由基的作用机理[J].食品科学,2011,32(1):86-90. 被引量:97

1刘廷.基于支持向量机的股票预测[J].信息通信,2015,28(8):15-16. 被引量:4

2刘俊卿,马磊,相艳,易三莉,陈洪磊,张倩,贺建峰.基于ROI的双尺度结构相似度图像质量评估[J].计算机工程,2014,40(1):232-235. 被引量:1

3王占凯,陈磊,沈克佳.浅谈建立企业管理信息系统[J].一重技术,1998(3):91-94.

4韩世芬.基于模拟退火算法的Job Shop问题研究[J].电脑与电信,2007(7):6-7. 被引量:1

5陈爱萍.单片机控制应用系统的设计[J].湖南工程学院学报:社会科学版,1999,10(3):14-17. 被引量:1

6陈卓灿.浅谈医疗单位oracle数据库系统的安全维护策略[J].信息通信,2014,27(3):117-117.

7宋锦河.基于模拟退火算法的生产调度问题[J].长春工程学院学报:自然科学版,2004,5(1):61-63. 被引量:10

8张雷,邬义杰,王彬,刘孝亮.基于正交建模的空间柔顺构件多目标优化[J].浙江大学学报:工学版,2012,46(8):1419-1423. 被引量:1

9何猛雄,邓广强,梁振江,纪明慧.Microcal Origin软件在物理化学实验教学中的应用[J].海南师范学院学报,2001,14(4):101-104. 被引量:10

10蒋晨阳,张云飞,李鑫.基于时空相关性的连续缺失值填补算法[J].计算机与现代化,2016(9):6-9. 被引量:1

Basic Information:

DOI:

Chinese Library Classification Number:N37[自然科学总论];TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

Citation Information:

The method and step of the linear and polynomial regression of the experimental data using Microcal Origin 5.0 software are described with illustration.

quote

GB/T 7714-2015 [1] ZHANG Jing-qiu, HAN Yu-wei, LIU Sha. Linear and Polynomial Regression and Fit of the Experimental Data[J]. Rare Metals and Cemented Carbides, 2001(2): 64-68.
MLA [1] ZHANG Jing-qiu, et al., "Linear and Polynomial Regression and Fit of the Experimental Data." Rare Metals and Cemented Carbides, no. 2, 2001, pp. 64-68.
APA [1] ZHANG Jing-qiu, HAN Yu-wei, & LIU Sha. (2001). Linear and Polynomial Regression and Fit of the Experimental Data. Rare Metals and Cemented Carbides(2), 64-68.
IEEE [1] ZHANG Jing-qiu, HAN Yu-wei, and LIU Sha, "Linear and Polynomial Regression and Fit of the Experimental Data," Rare Metals and Cemented Carbides, no. 2, pp. 64-68, 2001. keywords: {Microcal Origin 5.0 software;linear and polynomial;regression and fit}